هوش مصنوعی چگونه باید در سال 2022 تکامل یابد

ماشین‌ها هر سال هوشمندتر و هوشمندتر می‌شوند، اما هوش مصنوعی هنوز به سر و صدای تولید شده توسط برخی از بزرگترین شرکت‌های فناوری جهان واکنش نشان نداده است.

هوش مصنوعی می‌تواند از وظایف باریک خاص مانند بازی شطرنج بهتر عمل کند، اما برای انجام بیش از یک کار تلاش می‌کند. به عنوان مثال، یک کودک هفت ساله هوش بسیار گسترده تری نسبت به سیستم های هوش مصنوعی امروزی دارد.

ادوارد گرفنستت، محقق Meta AI، قبل از تحقیقات هوش مصنوعی فیسبوک به CNBC گفت: «الگوریتم‌های AI در نزدیک شدن به وظایف یا وظایف فردی که دارای درجه کمی از تنوع هستند، خوب هستند.

او افزود: «با این حال، دنیای واقعی پتانسیل قابل توجهی برای تغییر دارد، پویایی که ما نمی‌توانیم آن را در الگوریتم‌های یادگیری خود ثبت کنیم، که منجر به هوش شکننده می‌شود».

گرفنست گفت، محققان هوش مصنوعی شروع به نشان دادن راه‌هایی برای تطبیق مؤثر روش‌های آموزش هوش مصنوعی با تغییر محیط‌ها یا وظایف کرده‌اند که منجر به عوامل پایدارتر می‌شود. او معتقد است که امسال کاربردهای صنعتی و علمی این گونه روش ها بیشتر خواهد شد که منجر به “جهش های محسوس” خواهد شد.

اگرچه هوش مصنوعی هنوز راه درازی تا دستیابی به چیزی مانند هوش انسانی در پیش دارد، اما گوگل، فیس بوک (متا) و آمازون را از سرمایه گذاری میلیاردها دلاری برای استخدام محققان با استعداد هوش مصنوعی که به طور بالقوه می توانند همه چیز را از موتورهای جستجو و موتورهای جستجو بهبود بخشند، متوقف نکرده است. دستیارهای صوتی به جنبه هایی از به اصطلاح “متاورس”.

بت سینگلر انسان شناس که در دانشگاه کمبریج روی هوش مصنوعی و روبات ها مطالعه می کند، به CNBC گفت که ادعاها در مورد اثربخشی و واقعیت هوش مصنوعی در فضاهایی که اکنون به عنوان فراجهان نامیده می شوند در سال 2022 رایج تر خواهد شد زیرا پول بیشتری در این منطقه سرمایه گذاری می شود و عامه مردم شروع به شناخت ” فراجهان ” به عنوان یک اصطلاح و مفهوم می کنند.

سینگر همچنین هشدار داد که ممکن است در سال 2022 “بحث بسیار کمی” در مورد تأثیر متاورز بر “هویت، جوامع و حقوق” مردم وجود داشته باشد.

گری مارکوس، دانشمندی که یک استارت‌آپ هوش مصنوعی را به اوبر فروخت و در حال حاضر مدیر عامل شرکت دیگری به نام هوش مصنوعی قوی است، به CNBC گفت که احتمالاً مهم‌ترین پیشرفت هوش مصنوعی در سال 2022 همان چیزی است که دنیا ندارد. .

وی با بیان اینکه چرخه از کشف آزمایشگاهی تا عملی شدن ممکن است سال ها طول بکشد، افزود: حوزه یادگیری عمیق هنوز راه زیادی در پیش دارد. یادگیری عمیق ناحیه ای از هوش مصنوعی است که تلاش می کند فعالیت در لایه های نورون های مغز را تقلید کند تا نحوه تشخیص الگوهای پیچیده در داده ها را بیاموزد.

مارکوس معتقد است که مهمترین چالش در حال حاضر برای هوش مصنوعی «پیدا کردن راهی خوب برای ترکیب همه دانش گسترده جهان از علم و فناوری» با یادگیری عمیق است. او گفت: در حال حاضر، “یادگیری عمیق نمی تواند از همه این دانش استفاده کند، و در عوض بارها و بارها گیر می کند و سعی می کند همه چیز را از ابتدا یاد بگیرد.”

مارکوس افزود: «پیش‌بینی می‌کنم امسال پیشرفت‌هایی در این زمینه وجود داشته باشد، که در نهایت تحولی در سیستم‌های هیبریدی ایجاد خواهد کرد، اما چندین سال دیگر طول می‌کشد تا شاهد سودهای بزرگ باشیم.» چیزی که احتمالا امسال یا سال آینده شاهد آن خواهیم بود، اولین دارویی است که هوش مصنوعی در آن نقش مهمی در فرآیند کشف بازی می کند.

یکی از بزرگ‌ترین پیشرفت‌های هوش مصنوعی در سال‌های اخیر از آزمایشگاه تحقیقاتی DeepMind مبتنی بر آلفابت، که متعلق به آلفابت است، حاصل شده است.

این شرکت با موفقیت نرم افزار هوش مصنوعی را توسعه داده است که می تواند به طور دقیق ساختاری را که در آن پروتئین ها در چند روز جمع می شوند، پیش بینی کند و یک “چالش بزرگ” 50 ساله را حل کند که می تواند راه را برای درک بهتر بیماری ها و کشف دارو هموار کند.

نیل لارنس، استاد یادگیری ماشینی در دانشگاه کمبریج، به CNBC گفت که انتظار دارد در سال 2022 شاهد تمرکز DeepMind بر روی موضوعات علمی مهم تری باشد.

همچنین انتظار می‌رود که مدل‌های زبان – سیستم‌های هوش مصنوعی که می‌توانند متن متقاعدکننده تولید کنند، با مردم صحبت کنند، به سؤالات پاسخ دهند و خیلی چیزهای دیگر – در سال 2022 بهبود یابند.

معروف ترین مدل زبان OpenAI GPT-3 است، اما DeepMind در ماه دسامبر اعلام کرد که مدل جدید زبان RETRO آن می تواند 25 برابر اندازه خود پیشی بگیرد.

کاترین برسلین، دانشمند یادگیری ماشینی که روی آمازون الکسا کار می کرد، معتقد است که Big Tech سال آینده با مدل های زبانی رو به رشد رقابت خواهد کرد.

برسلین، که اکنون شرکت مشاوره هوش مصنوعی Kingfisher Labs را اداره می‌کند، به CNBC گفت که تغییر مدل‌هایی وجود خواهد داشت که مهارت‌های بینایی، گفتار و زبان را به‌جای اینکه آنها را به‌عنوان وظایف جداگانه در نظر بگیرند، ترکیب می‌کنند.

Nathan Benaich، یک شرکت سرمایه گذاری خطرپذیر در Air Street Capital و یکی از نویسندگان گزارش سالانه وضعیت هوش مصنوعی، به CNBC گفت که نسل جدیدی از شرکت احتمالا از مدل های زبانی برای پیش بینی موثرترین توالی RNA (ریبونوکلئیک اسید) استفاده می کند.

وی گفت: سال گذشته شاهد تاثیر فناوری RNA بودیم، زیرا واکسن‌های جدید علیه کووید که بسیاری از آنها بر پایه این فناوری ساخته شده‌اند، به محاصره سراسری پایان دادند. “امسال من معتقدم که شاهد برداشت جدیدی از اولین شرکت های RNA درمانی هوش مصنوعی خواهیم بود. با استفاده از مدل‌های زبانی برای پیش‌بینی مؤثرترین توالی‌های RNA برای هدف قرار دادن یک بیماری مورد علاقه، این شرکت‌های جدید می‌توانند زمان لازم برای کشف داروها و واکسن‌های جدید را به‌طور چشمگیری افزایش دهند.

اگرچه ممکن است تعدادی از دستاوردها در گوشه و کنار باشد، نگرانی‌های عمده‌ای در مورد اخلاق هوش مصنوعی وجود دارد که در صورت آموزش روی مجموعه‌های داده خاص، می‌تواند بسیار تبعیض آمیز و مغرضانه باشد. سیستم‌های هوش مصنوعی همچنین برای نیرو دادن به سلاح‌های خودمختار و تولید سلاح‌های تقلبی استفاده می‌شوند. porn.

ورنا ریزر، استاد هوش مصنوعی محاوره‌ای در دانشگاه هریوت وات در ادینبورگ، به CNBC گفت که در سال 2022 تمرکز بیشتری روی مسائل اخلاقی پیرامون هوش مصنوعی خواهد بود.

او گفت: “من نمی دانم که آیا هوش مصنوعی تا پایان سال 2022 قادر به انجام بسیاری از کارهای “جدید” خواهد بود یا خیر، اما امیدوارم که این کار بهتر انجام شود.” فراگیرتر

سام وینیگر، محقق مستقل هوش مصنوعی که برای یک شرکت فناوری بزرگ کار می‌کرد، افزود که معتقد است در مورد استفاده از مدل‌های یادگیری ماشینی در بازارهای مالی، جاسوسی و مراقبت‌های بهداشتی افشاگری خواهد شد.

او به CNBC گفت: «این موضوع مسائل کلیدی را در زمینه رازداری، قانونی، اخلاقیات و اقتصاد مطرح خواهد کرد.